电网春检正当时！当虹科技10-100倍动态感知压缩，让无人机巡检视频“回得来”

天气回暖，一年一度的全国电力“春检”如期而至，为即将到来的夏季用电高峰打好安全基础。

背20斤安全工具、爬40层楼高的电力铁塔、遇上复杂地形还得翻山越岭……在过去，电力春检是一项“累、苦、险”的工作。而如今，无人机凭借灵活高效、覆盖范围广的优势，让春检不再是“苦活累活”，尤其适用于复杂地形和偏远地区。

然而，在这种作业环境下，网络信号差、传输带宽有限，无人机拍摄的高清视频与图像常常“传不回”。

对此，当虹科技推出了无人机动态视频压缩产品，在不影响AI分析的前提下，将视频压缩10倍，节省90%以上传输带宽与存储成本，大大提升电网运检的效率和质量。

搭载AI的无人机，正变成穿梭电网之间的“空中哨兵”。它们不仅能突破地形限制，抓拍关键细节，还能弥补人工巡检的盲区，降低安全风险。

但问题也随之而来。电力巡检对视频与图像质量的要求极高，塔杆倾斜、导线断股、绝缘子破损、避雷器老化，甚至轻微锈蚀和放电痕迹，都是不能忽视的隐患，必须保留清晰细节，容不得半点疏漏。

国家电网每年通过无人机巡检超过600万基杆塔，产生的图像超过1亿张。这意味着，单架无人机要回传的数据量极其庞大。

而大多数无人机作业区域信号覆盖弱，山体遮挡严重，通信带宽十分受限，部分区域的可用带宽甚至不到1Mbps，而普通高清视频的传输码率往往高达10Mbps以上——高清画面根本传不出去。细节要保留，带宽又不够，怎么办？

在弱网条件下实现高质量视频回传，给视频“瘦身”是关键。

传统的视频处理技术，例如背景去除法和帧差法，通过固定背景去除或对比连续帧差异来提取目标，在静态监控场景中效果不错。但在飞行中的无人机上，画面不断变化，背景也在不停移动，传统方法往往力不从心。

为此，当虹科技推出无人机动态视频压缩产品，更适于无人机画面频繁变化的动态特性。

它基于当虹科技自研的BlackEye多模态视听大模型，能够智能识别视频中的ROI（Region of Interest，感兴趣区域），也就是电力工人最关心的部分，比如绝缘子、连接螺栓、避雷器等。在保障这些关键区域清晰度的前提下，对背景进行智能压缩，最大化利用带宽资源。

举个例子，在检查输电线路的锈蚀程度时，算法如同一位经验丰富的巡检员，能迅速识别锈迹，确保关键区域清晰，同时对天空等非关键元素进行压缩。如此一来，原本需要10Mbps才能传的视频，压缩到1Mbps左右也能稳定传输，大幅缓解通信压力，为高空作业扫除障碍。

“压缩得这么厉害，巡检画面还能用来分析吗？”这是许多一线运维人员的担忧。毕竟电力巡检不是只给人看，更是给AI看——回传视频往往需要由AI算法进行缺陷检测、自动识别等操作。一旦压缩影响了识别精度，便失去了智能化的意义。

经过当虹科技BlackEye模型优化训练后，即使在极限压缩条件下，铁锈、裂纹等微小变化依然清晰可辨，不会影响后续AI图像分析的准确率。同时，系统还融合了AI超分辨率、去雾、去噪、背景还原等多项智能画质增强技术，不仅帮助人眼看得清，更让AI识得更准，有效降低误检漏检风险。

据实测，这一产品可以实现10倍以上的视频压缩，节省90%传输带宽和存储空间，同时兼顾巡检需求与AI分析准确率，让每一帧回传都更轻盈、更高效。针对卫星通信等链路，甚至还有10-100倍压缩算法，确保无人机巡检视频“回得来”。

除此之外，BlackEye大模型还支持基于无人机视频生成高精度3D建模，实现电力线路的360度可视化巡视。不再仅靠“飞过去看看”，而是一次飞行、全景掌握，大大提升巡检精度与效率。

目前，全国35千伏及以上输电线路总长已达242.5万千米，是1949年的374.5倍。这些跨越山川湖海的能源大动脉，是现代社会稳定运行的基础。而它们的安全，不仅需要坚固的铁塔与粗壮的导线，更需要灵敏的“眼睛”和高效的“大脑”。

无人机与视频超级压缩技术的结合，正在为电网巡检注入全新活力，也让守护万家灯火的工作，更高效、更轻盈、更安全。